/*请你设计一个数据结构，支持 添加新单词 和 查找字符串是否与任何先前添加的字符串匹配 。
实现词典类 WordDictionary ：
WordDictionary() 初始化词典对象
void addWord(word) 将 word 添加到数据结构中，之后可以对它进行匹配
bool search(word) 如果数据结构中存在字符串与 word 匹配，则返回 true ；否则，返回  false 。word 中可能包含一些 '.' ，每个 . 都可以表示任何一个字母。
 
示例：
输入：
["WordDictionary","addWord","addWord","addWord","search","search","search","search"]
[[],["bad"],["dad"],["mad"],["pad"],["bad"],[".ad"],["b.."]]
输出：
[null,null,null,null,false,true,true,true]

解释：
WordDictionary wordDictionary = new WordDictionary();
wordDictionary.addWord("bad");
wordDictionary.addWord("dad");
wordDictionary.addWord("mad");
wordDictionary.search("pad"); // 返回 False
wordDictionary.search("bad"); // 返回 True
wordDictionary.search(".ad"); // 返回 True
wordDictionary.search("b.."); // 返回 True
 
提示：
1 <= word.length <= 25
addWord 中的 word 由小写英文字母组成
search 中的 word 由 '.' 或小写英文字母组成
最多调用 104 次 addWord 和 search */

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

struct Node {
    char val;
    bool is_end;
    Node* children[26];
    Node(char v) {
        val = v;
        is_end = false;
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            children[i] = nullptr;
        }
    }
};

class WordDictionary {
private:
    Node* root;

    bool dfs(Node* root, string word, int index) {
        if (index == word.size()) {
            return root->is_end;
        }

        if (word[index] != '.') {
            if (root->children[word[index] - 'a'] == nullptr) {
                return false;
            } else {
                return dfs(root->children[word[index] - 'a'], word, index + 1);
            }
        } else {
            for (int i = 0; i < 26; i++) {
                if (root->children[i] && dfs(root->children[i], word, index + 1)) {
                    return true;
                }
            }
            return false;
        }
    }

public:
    WordDictionary() {
        root = new Node(' ');
    }

    void addWord(string word) {
        Node* cur = root;
        for (char ch : word) {
            if (cur->children[ch - 'a'] == nullptr) {
                Node* tmp = new Node(ch);
                cur->children[ch - 'a'] = tmp;
            }
            cur = cur->children[ch - 'a'];
        }
        cur->is_end = true;
    }

    bool search(string word) {
        return dfs(root, word, 0);
    }
};